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Nvidia稱GPU處理是大數據的未來

2019年05月03日 栏目:时尚

Nvidia公司正準備進軍大數據業務,Nvidia ANZ地區經理Mark Patane稱,未來幾年這將是一筆價值數十億美元的業務。Pa

Nvidia公司正準備進軍大數據業務,Nvidia ANZ地區經理Mark Patane稱,未來幾年這將是一筆價值數十億美元的業務。

Patane认为,GPU将会是帮助企业处理大数据分析的关键解决方案,他指出,过去两年中Nvidia一直与Facebook和Google这样的公司合作帮助他们处理数据。

他们找到我们,由于他们意识到无法利用普通的计算机,因为这些数据实在是太庞大了。过去几年他们一直与我们合作使用GPU,他说。

Nvidia机器学习解决方案架构负责人Jon Barker博士进一步解释说,企业越来越多地承担起需要找出如何高效地处理每天他们收集来的数据的方法,并强调每天处理的数据量高达2.5EB,而且未来三年这个数据量将翻一番。

其中大多数数据不是表格、结构化数据;大多数是图像、音频和文本。显然不管你是试图把控社会的脉搏,了解人们对你的品牌的情感,你都要基于各种事件做交易决策,或者如果你试图开发智能机器人辅助外科医生,或者自驾卡车,这些数据都将是应用的燃料,他表示。

问题是我们如何通过分析数据了解内容,答案就是我们需要能够看到、听到、读到数据的机器,并且能够以超越人类水平和人类步伐给出理由。

Patane认为,除了Nvidia一直提供GPU的高等教育和研究领域以外,大数据的增长对于Nvidia拓宽在商业市场的覆盖面来说也是一个机会。

不管你是莫纳什大学,大的电信运营商,Google,在医疗领域,还是研究员都需要GPU,他说。

根本的区别是,你可以在非GPU系统上尝试和运行数据,一旦你开始启动,运行算法,你可能需要数周时间才能拿到答案。有了GPU,这个速度会大大加快,几分钟内就可以得到回复。

不过据Patane称,使用GPU处理大数据目前还是一件比较新的事情,GPU一直被用于工程分析、视频分析、视频回放用于病毒和DNA建模。

Nvidia近发布了DGX-1服务器,采用Tesla P100 GPU,专门帮助企业处理大数据,Barker称这将帮助企业专注于运用开发而不是数据处理上。

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